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Java HashMap computeIfAbsent() 方法

Java HashMap Java HashMap

computeIfAbsent() 方法对 hashMap 中指定 key 的值进行重新计算,如果不存在这个 key,则添加到 hashMap 中。

computeIfAbsent() 方法的语法为:

hashmap.computeIfAbsent(K key, Function remappingFunction)

注:hashmap 是 HashMap 类的一个对象。

参数说明:

返回值

如果 key 对应的 value 不存在,则使用获取 remappingFunction 重新计算后的值,并保存为该 key 的 value,否则返回 value。

实例

以下实例演示了 computeIfAbsent() 方法的使用:

实例

import java.util.HashMap;

class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 HashMap
        HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>();

        // 往HashMap中添加映射项
        prices.put("Shoes", 200);
        prices.put("Bag", 300);
        prices.put("Pant", 150);
        System.out.println("HashMap: " + prices);

        // 计算 Shirt 的值
        int shirtPrice = prices.computeIfAbsent("Shirt", key -> 280);
        System.out.println("Price of Shirt: " + shirtPrice);

        // 输出更新后的HashMap
        System.out.println("Updated HashMap: " + prices);
    }
}

执行以上程序输出结果为:

HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200}
Price of Shirt: 280
Updated HashMap: {Pant=150, Shirt=280, Bag=300, Shoes=200}

在以上实例中,我们创建了一个名为 prices 的 HashMap。

注意表达式:

prices.computeIfAbsent("Shirt", key -> 280)

代码中,我们使用了匿名函数 lambda 表达式 key-> 280 作为重新映射函数,prices.computeIfAbsent() 将 lambda 表达式返回的新值关联到 Shirt。

因为 Shirt 在 HashMap 中不存在,所以是新增了 key/value 对。

要了解有关 lambda 表达式的更多信息,请访问 Java Lambda 表达式

当 key 已经存在的情况:

实例

import java.util.HashMap;

class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 HashMap
        HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>();

        // 往HashMap中添加映射关系
        prices.put("Shoes", 180);
        prices.put("Bag", 300);
        prices.put("Pant", 150);
        System.out.println("HashMap: " + prices);

        // Shoes中的映射关系已经存在
        // Shoes并没有计算新值
        int shoePrice = prices.computeIfAbsent("Shoes", (key) -> 280);
        System.out.println("Price of Shoes: " + shoePrice);

        // 输出更新后的 HashMap
        System.out.println("Updated HashMap: " + prices);
    }
}

执行以上程序输出结果为:

HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180}
Price of Shoes: 180
Updated HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180}

在以上实例中, Shoes 的映射关系在 HashMap 中已经存在,所以不会为 Shoes 计算新值。

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