MongoDB 更新文档
在 MongoDB 中,更新文档的操作可以使用多种方法实现,常用的方法包括 updateOne()、updateMany()、replaceOne() 和 findOneAndUpdate()。
1、updateOne()
updateOne() 方法用于更新匹配过滤器的单个文档。
语法:
db.collection.updateOne(filter, update, options)
- filter:用于查找文档的查询条件。
- update:指定更新操作的文档或更新操作符。
- options:可选参数对象,如
upsert
、arrayFilters
等。
实例
db.myCollection.updateOne(
{ name: "Alice" }, // 过滤条件
{ $set: { age: 26 } }, // 更新操作
{ upsert: false } // 可选参数
);
{ name: "Alice" }, // 过滤条件
{ $set: { age: 26 } }, // 更新操作
{ upsert: false } // 可选参数
);
2、updateMany()
updateMany() 方法用于更新所有匹配过滤器的文档。
语法:
db.collection.updateMany(filter, update, options)
- filter:用于查找文档的查询条件。
- update:指定更新操作的文档或更新操作符。
- options:可选参数对象,如
upsert
、arrayFilters
等。
实例
db.myCollection.updateMany(
{ age: { $lt: 30 } }, // 过滤条件
{ $set: { status: "active" } }, // 更新操作
{ upsert: false } // 可选参数
);
{ age: { $lt: 30 } }, // 过滤条件
{ $set: { status: "active" } }, // 更新操作
{ upsert: false } // 可选参数
);
3、replaceOne()
replaceOne() 方法用于替换匹配过滤器的单个文档,新的文档将完全替换旧的文档。
语法:
db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)
- filter:用于查找文档的查询条件。
- replacement:新的文档,将替换旧的文档。
- options:可选参数对象,如
upsert
等。
实例
db.myCollection.replaceOne(
{ name: "Bob" }, // 过滤条件
{ name: "Bob", age: 31 } // 新文档
);
{ name: "Bob" }, // 过滤条件
{ name: "Bob", age: 31 } // 新文档
);
4、findOneAndUpdate()
findOneAndUpdate() 方法用于查找并更新单个文档,可以选择返回更新前或更新后的文档。
语法:
db.collection.findOneAndUpdate(filter, update, options)
- filter:用于查找文档的查询条件。
- update:指定更新操作的文档或更新操作符。
- options:可选参数对象,如
projection
、sort
、upsert
、returnDocument
等。
实例
db.myCollection.findOneAndUpdate(
{ name: "Charlie" }, // 过滤条件
{ $set: { age: 36 } }, // 更新操作
{ returnDocument: "after" } // 可选参数,返回更新后的文档
);
{ name: "Charlie" }, // 过滤条件
{ $set: { age: 36 } }, // 更新操作
{ returnDocument: "after" } // 可选参数,返回更新后的文档
);
选项参数
这些更新方法的 options 参数通常可以包含以下选项:
- upsert:如果没有匹配的文档,是否插入一个新文档。
- arrayFilters:当更新嵌套数组时,指定应更新的数组元素的条件。
- collation:指定比较字符串时使用的排序规则。
- returnDocument:在 findOneAndUpdate 中使用,指定返回更新前 ("before") 或更新后 ("after") 的文档。
简单实例
更新单个文档:
db.myCollection.updateOne( { name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } } );
更新多个文档:
db.myCollection.updateMany( { age: { $lt: 30 } }, { $set: { status: "active" } } );
替换单个文档:
db.myCollection.replaceOne( { name: "Bob" }, { name: "Bob", age: 31 } );
查找并更新单个文档:
db.myCollection.findOneAndUpdate( { name: "Charlie" }, { $set: { age: 36 } }, { returnDocument: "after" } );
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
>db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.www.fxku.cn", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 })
替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.www.fxku.cn", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 } >
更多实例
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );